Biostatistika 2

(NAPREDNI TEČAJ)

Tečaj Biostatistika 2 osmišljen je kao nastavak tečaja Biostatistika 1, namijenjen istraživačima, zdravstvenim djelatnicima i znanstvenicima koji žele produbiti svoje znanje o statističkom modeliranju i analizi. Ovaj tečaj fokusira se na napredne statističke metode, uključujući generalne linearne modele, logističku regresiju i analizu preživljenja. Osim što pokriva ove napredne teme, tečaj također uvodi osnove programiranja u SAS®-u, pružajući polaznicima potrebne vještine za primjenu naprednijih statističkih tehnika u praksi.

Kroz kombinaciju teorijskih koncepata i praktičnih primjera, sudionici će naučiti kako odabrati i primijeniti odgovarajuće statističke modele, procijeniti izvedbu modela te ispravno interpretirati rezultate koristeći SAS®. Na kraju tečaja, polaznici će biti osposobljeni za rad s kompleksnim skupovima podataka, procjenu ključnih pretpostavki i donošenje informiranih odluka na temelju naprednih statističkih analiza.

Program tečaja BIOSTATISTIKA 2

  1. Generalni linearni modeli (GLM)
  • ANOVA uz veći broj prediktora, Višestruka linearna regresija i ANCOVA (analiza kovarijance) (napredna razina)
  • Kriteriji za odabir modela – AIC,AICC,BIC,SBC,Adjusted R2, Mallow’s Cp
  • Narušene pretpostavke – dijagnostika i konsekvence (normalnost, multikolinearnosti, neobične vrijednosti(outlieri))
  • Što kada uvjeti nisu zadovoljeni?
  • ‘Postfitting’ analiza (kako procijeniti bilo koju linearnu kombinaciju sredina najmanjih kvadrata (LS means) i testirati dodatne hipoteze)
  • Aritmetička sredina i sredina najmanjih kvadrata – kada se razlikuju i kada koristiti koju?
  1. Logistička regresija
  • Višestruka logistička regresija
  • Točnost predikcije (konkordantni/diskonkordantni, ujednačeni parovi)
  • Procjena modela i ROC krivulja, Sensitivity, Specificity
  • ROC krivulja za utvrđivanje cutt-off-a (Youden Indeks)
  • Kategorijski prediktori i parametrizacija
  • Odds ratio za međusobnu usporedbu svih kategorija kategorijske varijable
  • Problemi koji se mogu pojaviti u modelu logističke regresije – dijagnostika (kvazi-potpuna separacija, detekcija outlier-a, kolinearnost, neslaganje (lack of fit), konfuzija (confounding), interakcije)
  1. Kategorijski podatci i analiza kontingencijske tablice
  • Stratificirana analiza
  • Mantel-Haenszelove statistike za generalne stratificirane tablice
  • Prilagođeni omjeri izgleda (adjusted odds ratio) za stratificirane 2×2 tablice
  • Stratificirana analiza za određivanje konfuzije (confounding-a)
  1. Analiza preživljenja (Survival Analysis)
  • Neparametarske metode
  • Kaplan-Meier krivulja preživljenja
  • Cox proportional Hazards Model

  1. Prema dogovoru, tečaj je moguće modificirati na način da se uključe dodatni sadržaji, poput:

    • ANOVA za ponovljena mjerenja (Repeated measures Anova)
    • Analiza stabilnosti (Stability Analysis)
    • Bioekvivalencija u farmaceutskim istraživanjima
    • Proces randomizacije kod paralelnih i cross-over studija bioekvivalencije
    • Osnove programiranja u SAS Studiu
    • Izrada tablica i grafova uz pomoć statističkog alata SAS Studio
  1.  
UPIT / PRIJAVA NA TEČAJ