Biostatistika 1

(POČETNI TEČAJ)

Želite unaprijediti svoje vještine analize podataka? Naš tečaj Biostatistika 1 savršen je za istraživače u području biomedicine i znanstvenike. Steći ćete čvrste temelje u statističkim metodama, naučiti interpretirati podatke i primijeniti te tehnike koristeći SAS® Studio. Uz fleksibilno online učenje i osobnu podršku, možete svladati ključne vještine vlastitim tempom i raditi s podacima iz stvarnog svijeta.

Nakon uspješno završenog tečaja, polaznici će biti osposobljeni samostalno postaviti statističke hipoteze, provesti eksplorativnu analizu podataka te izraditi tablice i grafove koristeći statistički softver. Također će naučiti odabrati odgovarajući statistički test i pravilno interpretirati rezultate analize, osiguravajući tako temeljito razumijevanje statističkih koncepata.

Program tečaja BIOSTATISTIKA 1

1. Uvod u softver 
  • a. Uvoz podataka
  • b. Kontrola kvalitete podataka
  • c. Priprema podataka za analizu
  • d. Koraci za izvođenje deskriptivnih analiza
  • e. Koraci pri izradi grafičkih prikaza
  • f. Koraci za izvođenje inferencijalnih analiza
  • g. Izrada tablica i grafova u formatu prikladnom za izvještavanje  
2. Deskriptivna statistika
  • a. Vrste podataka
  • b. Parametri i statistike od interesa za različite vrste podataka
  • c. Grafički prikazi za različite vrste podataka
  • d. Normalna distribucija i kako ju opisujemo
  • e. Odstupanja od normalne distribucije
  • f.  Vrste istraživanja 
  • g. Populacija i uzorak
  • h. Randomizacija
3. Inferencijalna statistika:
  • a. Sampling distribucija i centralni granični teorem 
  • b. Točkovne i intervalne procjene (interval pouzdanosti za sredinu i proporciju)
  • c. Proces analize podataka
  • d. Određivanje veličine uzorka
  • e. Testiranje hipoteza:
    • odabir modela na osnovu tipa podataka i ispitivanje uvjeta za izvođenje pojedinog modela:
    • t-test i t distribucija (zavisni i nezavisni uzorci)
    • analiza varijance i F distribucija
    • linearna regresija (forward, backward, stepwise)
    • analiza kvalitativnih podataka
    • kako interpretirati omjer šansi ili ‘odds ratio’ te relativni rizik ili ‘relative risk’
    • logistička regresija
    • što kada uvjeti nisu zadovoljeni? Neparametrijski testovi ili nešto drugo
UPIT / PRIJAVA NA TEČAJ