🔬Radite u području prirodnih ili biomedicinskih znanosti i želite sigurnije upravljati podacima?
📊 Biostatistika 2 – napredni tečaj statistike – kreće uskoro! Tečaj je idealan za one koji žele proširiti svoje biostatističke vještine i primijeniti ih na konkretne podatke iz vlastitih projekata ili istraživanja. Poseban naglasak stavlja se na praktičan rad i interpretaciju rezultata.
Datumi novog ciklusa su objavljeni – rezervirajte svoje mjesto na vrijeme. Tečaj će se održati u listopadu, u popodnevnim satima, prema sljedećem rasporedu:
🗓️ Listopad, 2025 (točne datume objavljujemo u rujnu)
🕓 16:00 do 19:00 sati ili prema dogovoru
📹 Tečaj se snima, a snimke će biti dostupne polaznicima tijekom i šest mjeseci nakon završetka, što omogućuje fleksibilno praćenje sadržaja.
Ukoliko trenutno radite na znanstvenom radu, doktoratu ili projektu i želite uključiti vlastite podatke ili hipoteze u praktični dio tečaja, slobodno nam se javite prije početka – rado ćemo ih uključiti u program.
Pozivamo vas da se prijavite na vrijeme i osigurate svoje mjesto!
🔹 Biostatistika 2 (napredni tečaj) – Fokus na složenijim statističkim metodama:
✅Generalni linearni modeli
✅Logistička regresija i ROC krivulja
✅ Analiza preživljenja
✅ ANOVA za ponovljena mjerenja
Dodatni sadržaji prema dogovoru sa polaznicima
📅 Termini i prijave: 👉 cair-center.hr/hr/tecajevi/tecajevi-biostatistike/
📍 Za koga? Studente, istraživače i profesionalce u biomedicini, farmaciji i srodnim područjima.
📜 Certifikat po završetku!
🔎 Unaprijedite svoje analitičke vještine – prijavite se danas!
Za dodatne informacije i prijave slobodno nas kontaktirajte.
Više o tečaju pogledajte na poveznici.
Više o SAS OnDemand softveru.
Program tečaja BIOSTATISTIKA 2
Generalni linearni modeli (GLM)
- ANOVA uz veći broj prediktora, Višestruka linearna regresija i ANCOVA (analiza kovarijance) (napredna razina)
- Kriteriji za odabir modela – AIC,AICC,BIC,SBC,Adjusted R2, Mallow’s Cp
- Narušene pretpostavke – dijagnostika i konsekvence (normalnost, multikolinearnosti, neobične vrijednosti(outlieri))
- Što kada uvjeti nisu zadovoljeni?
- ‘Postfitting’ analiza (kako procijeniti bilo koju linearnu kombinaciju sredina najmanjih kvadrata (LS means) i testirati dodatne hipoteze)
- Aritmetička sredina i sredina najmanjih kvadrata – kada se razlikuju i kada koristiti koju?
Logistička regresija
- Višestruka logistička regresija
- Točnost predikcije (konkordantni/diskonkordantni, ujednačeni parovi)
- Procjena modela i ROC krivulja, Sensitivity, Specificity
- ROC krivulja za utvrđivanje cutt-off-a (Youden Indeks)
- Kategorijski prediktori i parametrizacija
- Odds ratio za međusobnu usporedbu svih kategorija kategorijske varijable
- Problemi koji se mogu pojaviti u modelu logističke regresije – dijagnostika (kvazi-potpuna separacija, detekcija outlier-a, kolinearnost, neslaganje (lack of fit), konfuzija (confounding), interakcije)
ANOVA za ponovljena mjerenja (Repeated measures Anova)
- Univarijatni pristup
- Multivarijatni pristup-MANOVA i testiranje preduvjeta
- Osnove Mixed modela
Analiza preživljenja (Survival Analysis)
- Neparametarske metode
- Kaplan-Meier krivulja preživljenja
- Cox proportional Hazards Model
Prema dogovoru, tečaj je moguće modificirati na način da se uključe dodatni sadržaji, poput:
- Kategorijski podatci i analiza kontingencijske tablice (stratificirana analiza, MH statistike za generalne stratificirane tablice, adjusted odds ratio)
- Stabla odlučivanja
- Analiza stabilnosti (Stability Analysis)
- Bioekvivalencija u farmaceutskim istraživanjima
- Proces randomizacije kod paralelnih i cross-over studija bioekvivalencije
- Osnove programiranja u SAS Studiu
- Izrada tablica i grafova uz pomoć statističkog alata SAS Studio