OTVORENE PRIJAVE ZA NOVE CIKLUSE TEČAJEVA BIOSTATISTIKA 1 I BIOSTATISTIKA 2
Za informacije vezano uz upis, molimo Vas da nas kontaktirate na email anja@cair-center.hr ili na broj telefona +385914800093
Tečaj "Statistika u biomedicini - teorija i primjena" (BIOSTATISTIKA 1 i 2)
Tečaj biostatistike u CAIR-Centru, na interaktivan i zanimljiv način, polaznike osposobljava za razumjevanje statističkih koncepata.
Prilikom završetka tečaja, polaznici će naučiti ispravno postaviti statističku hipotezu, provesti eksplorativnu analizu podataka, izraditi tablice i grafove u statističkom softveru, odabrati odgovarajući statistički test uz testiranje preduvjeta za izvođenje istog te će naučiti statistički korektno interpretirati razultate provedenih analiza.
U dogovoru s polaznicima, moguće je uključivanje vlastitih podataka u program tečaja te izvođenje adekvantnih primjera na istima.
Kako bi se prilagodili polaznicima glede vremena održavanja tečaja, isti se održavaju online i snimaju za one polaznike koji nisu u mogučnosti prisustvovati svakom satu. Za detaljnije informacije o vremenu i načinu održavanja molimo da nas kontaktirate.
Nakon završetka tečaja te uz prisustvo od minimalno 75% izdajemo potvrdu o pohađanju tečaja.
Specifičnosti tečajeva biostatike u CAIR-Centru:
- demonstracija praktičnih primjera uz pomoć softvera
- predavanja su popraćena PowerPoint slide-ovima (materijali dostupni polazniku tijekom trajanja tečaja i mjesec dana nakon završetka tečaja)
- snimke predavanja dostupne su polaznicima tijekom trajanja tečaja te mjesec dana nakon završetka tečaja
- samostalan rad na zadatcima (nakon obrade pojedinih poglavlja, zadaju se zadatci radi utvrđivanja obrađenog gradiva)
- mogućnost uključivanja vlastitih podataka u program tečaja
- predavači su doktori znanosti (matematičari , statističari i biomedicinari) sa dugogodišnjim istustvom u primjeni statistike u znanosti i industriji
- trajanje tečaja je ekvivalentno jednom sveučilišnom semestru što smatramo nužnim za uspješno svladavanje gradiva
Tečajevi se održavaju:
- individulano ili za grupe
- online ili kod klijenta
- kao najbolju opciju za usvajanje gradiva predlažemo održavanje tečaja 2 puta tjedno kroz 7 tjedana (14 blok sati) za Biostatistiku 1 tj. kroz 5 tjedana (11 blok sati) za Biostatistiku 2
- tečaj je moguće održati i u trajanju od 3 dana (radnim danima, u terminu od 9-16 sati)
- postoji mogučnost pračenja tečaja i putem video snimaka uz konzultacije
Program tečaja BIOSTATISTIKA 1:
1. Uvod u besplatni softver (Sas® OnDemand for Academics)
- a. Uvoz podataka
- b. Kontrola kvalitete podataka
- c. Priprema podataka za analizu
- d. Koraci za izvođenje deskriptivnih analiza
- e. Koraci pri izradi grafičkih prikaza
- f. Koraci za izvođenje inferencijalnih analiza
- g. Izrada tablica i grafova u formatu prikladnom za izvještavanje
2. Deskriptivna statistika
- a. Vrste podataka
- b. Parametri i statistike od interesa za različite vrste podataka
- c. Grafički prikazi za različite vrste podataka
- d. Normalna distribucija i kako ju opisujemo
- e. Odstupanja od normalne distribucije
- f. Vrste istraživanja
- g. Populacija i uzorak
- h. Randomizacija
3. Inferencijalna statistika:
- a. Sampling distribucija i centralni granični teorem
- b. Točkovne i intervalne procjene (interval pouzdanosti za sredinu i proporciju)
- c. Proces analize podataka
- d. Određivanje veličine uzorka
- e. Testiranje hipoteza:
• odabir modela na osnovu tipa podataka i ispitivanje uvjeta za izvođenje pojedinog modela:
• t-test i t distribucija (zavisni i nezavisni uzorci)
• analiza varijance i F distribucija
• linearna regresija (forward, backward, stepwise)
• analiza kvalitativnih podataka
• kako interpretirati omjer šansi ili 'odds ratio' te relativni rizik ili 'relative risk'
• logistička regresija
• što kada uvjeti nisu zadovoljeni? Neparametrijski testovi ili nešto drugo
Program tečaja BIOSTATISTIKA 2:
1. Generalizirani linearni modeli (GLM modeli)
- a. Multipla linearna regresija
-Dijagnostika
-Kriteriji za odabir modela (adjusted R square, AIC, AICC, SBC)
-Mallows ’ Cp i Hockingov kriterij
- b. Analiza kovarijance
- c. Analiza varijance
-LSMEANS i MEANS - koja je razlika?
-Što kada nas zanima razlika između specifičnih grupa ili razlika dvije grupe u odnosu na tri?
2. Logistička regresija
- OLS vs. Maximum likelihood estimates
- Binarna logistička regresija sa većim brojem prediktora
- Odds Ratio u logističkom modelu sa više prediktora (kvalitativnih i kvantitativnih)
- Pojam konkordancije i točnost predikcije
- Kriteriji za odabir modela
3. Procjena modela i ROC krivulja
- Klasifikacijska tablica
- Sensitivity i Specificity
- Youden index i selekcija optimalnog cutoffa
4. Narušene pretpostavke i konsekvence na izvođenje modela
5. Problem neobičnih vrijednosti ('outlier'-i)
6. Problem multikolinearnosti u regresiji
7. 'Confounding' i interakcije u modelima
8. Stratificirana analiza kontingencijske tablice (Cochran Mantel Haenszel Statistika)
9. Survival analiza ili Analiza preživljenja
- Neparametrijska Analiza preživljenja
- Cox Proportional Hazards Model
- Kaplan-Mayer krivulja
